Duidelijke requirements, zelfverzekerd testen: een praktische gids voor QA-succes

Er is één ding dat je IT-project kan maken of kraken: goede requirements. Zie ze als de fundering van een huis; als je ze verkeerd hebt, stort het in elkaar. Requirements bepalen wat software moet doen en vormen de leidraad voor elk onderdeel van het project. Zonder duidelijke requirements werkt een team in het duister, wat leidt tot gemiste deadlines, budgetoverschrijdingen en software die niet voldoet aan de behoeften van gebruikers. Tijd investeren in sterke requirements is dus cruciaal.

De link tussen requirements en softwaretesten

Goede requirements zijn je beste vriend als het gaat om softwaretesten. Ze bieden een helder stappenplan. Slecht geschreven requirements laten testers raden naar wat er bedoeld wordt, waardoor het risico op kritieke bugs toeneemt. Onze top 3 tips voor goede requirements voor QA engineers zijn:

• Wees specifiek: Houd elke requirement gefocust. Vermijd het proppen van meerdere functionaliteiten of fixes in een enkel ticket. Maak in plaats daarvan aparte tickets aan voor verschillende functionaliteiten. Dit zorgt voor duidelijkheid, voorkomt miscommunicatie en maakt het makkelijker om de voortgang te volgen.
• Wees duidelijk en ondubbelzinnig: Requirements mogen geen ruimte laten voor interpretatie. Gebruik precieze taal en vermijd vage termen zoals “snel”, “gebruiksvriendelijk” of “efficiënt” zonder kwantificeerbare definities. Als een vereiste op meerdere manieren kan worden begrepen, zal het waarschijnlijk problemen veroorzaken in de toekomst.
• Wees volledig: Lever alle benodigde details aan. Testers en developers mogen niet hoeven zoeken naar ontbrekende informatie. Zorg ervoor dat elke requirement voorzien is van relevante acceptatiecriteria, edge cases en afhankelijkheden. Goed gedocumenteerde requirements besparen tijd en verkleinen de kans op fouten in de implementatie.

Het gebruik van AI bij het schrijven van requirements

Laten we eens kijken naar de toekomst: AI verandert de manier waarop we requirements definiëren, schrijven en valideren. Wat vroeger een langzaam, handmatig proces was, wordt nu ondersteund door tools die hiaten opsporen en onduidelijkheid wegnemen. Sommige tools genereren zelfs volledige requirement sets van user stories. AI is niet alleen nuttig, het is een krachtige boost voor zowel QA als bedrijfsanalisten.

Enkele inzichten

Het afgelopen jaar hebben we uitgebreid geëxperimenteerd met het schrijven van requirements met behulp van AI. Dit is wat we hebben geleerd:

• Geef AI context: AI presteert het best als het het grotere geheel begrijpt. Het verstrekken van achtergrondinformatie, bedrijfsdoelen en relevante beperkingen helpt om nauwkeurigere en relevantere vereisten te genereren.
• Gebruik voorbeelden om te verduidelijken: Abstracte resultaten komen vaak voor. Door concrete voorbeelden op te nemen, zoals verwachte inputs, outputs of gebruikersinteracties, kun je ze praktischer en testbaarder maken.
• Verfijn de resultaten: Het helpt om te herhalen, vage zinnen aan te vechten en te vragen om verfijningen om de duidelijkheid te verbeteren.
• Bepaal een indeling en toon: Consistentie is de sleutel bij het schrijven van requirements. Het definiëren van een gestructureerd formaat en een duidelijke toon zorgt ervoor dat de door AI gegenereerde inhoud overeenkomt met de verwachtingen van je team en leesbaar blijft voor alle stakeholders.
• Bepaal de scope: AI kan veel informatie genereren, maar zonder een duidelijke scope kan dit leiden tot onnodige complexiteit. Geef duidelijk aan wat moet worden behandeld om de requirements relevant en bruikbaar te houden.

Een voorbeeld:

Requirements en testautomatisatie

Goede requirements vormen de basis van effectieve testautomatisering. Zonder structuur wordt automatisatie kwetsbaar en moeilijk te onderhouden. Duidelijke requirements bepalen wát je automatiseert en hóe je dat het beste aanpakt. Ze helpen ook bij de keuze tussen commerciële tools of maatwerk frameworks.

Bij het overwegen van testautomatisatie staan teams vaak voor de keuze tussen commerciële automatiseringstools en op maat gemaakte automatiseringsframeworks:

• Testautomatisatietools (bijv. Katalon, Leapwork, Tricentis Tosca) bieden vaak low-code of codeloze automatiseringsoplossingen met ingebouwde integraties. Deze tools zijn snel inzetbaar, maar kunnen gepaard gaan met vendor lock-in en beperkte aanpassingsmogelijkheden.
• Testautomatisatieframeworks (bijv. Selenium, Playwright, Cypress, Appium) bieden flexibiliteit en schaalbaarheid, maar vereisen een sterke technische expertise om op te zetten en te onderhouden. Deze flexibiliteit stelt hen in staat om automatisering aan te passen aan hun specifieke behoeften, maar vergt goed gestructureerde vereisten om overmatig herwerk te voorkomen.

Het definiëren van een testautomatiseringsaanpak begint met het begrijpen van wat er geautomatiseerd moet worden, hoe vaak tests uitgevoerd moeten worden en welk niveau van onderhoudbaarheid vereist is. Goede requirements helpen bij het beantwoorden van deze vragen.

Voor teams die net beginnen met testautomatisering bieden sterke requirements een gestructureerd startpunt. Ze helpen bij het identificeren van kritieke testscenario’s, zorgen voor een zinvolle testcoverage en voorkomen dat de verkeerde dingen worden geautomatiseerd. Door gebruik te maken van goede requirements kunnen teams veelvoorkomende valkuilen vermijden en automatisatie bouwen die echt waarde toevoegt.

De expertise en tools om je requirements goed te krijgen

Bij Brightest weten we hoe essentieel goede requirements zijn voor het succes van elk IT-project. Als specialisten in softwarekwaliteit hebben wij de kennis, ervaring en tooling om jouw requirements vanaf het begin goed op te zetten. Neem geen risico met het succes van je project, maar neem contact met ons op voor advies, en laat ons je helpen om software van topkwaliteit te leveren.