BrightNight recap - AI en datavirtualisatie inzetten voor QA in ERP-implementaties

Hallo allemaal! We willen graag even de tijd nemen om onze gedachten en inzichten te delen over de recente BrightNight-sessie, waarin we dieper ingingen op softwaretesten in het AI-tijdperk. Als personen met jarenlange ervaring als quality- en testmanagers, konden we niet anders dan geïntrigeerd zijn door, en ook twijfelen aan, de potentiële impact van AI in ons vakgebied.

Het doel van deze sessie was om te onderzoeken hoe AI kan worden gebruikt om de kwaliteitsaspecten van ERP-implementaties of -migraties te verbeteren. De overstap naar een nieuw ERP-systeem is een uitdagende taak, vooral als het gaat om het waarborgen van de hoogste kwaliteit. ERP-implementaties omvatten talloze bedrijfsscenario’s, elk op maat gemaakt om aan de specifieke eisen van onze klanten te voldoen. En laten we de verschillen tussen de verschillende ERP-pakketten zelf niet vergeten.

BrightSQAI

Hier kwam Dean Bodart van Brightest in beeld, die een kans zag en deze omzette in een praktische aanpak voor onze ERP-klanten. Dean slaagde erin de kracht van AI te gebruiken om het genereren van contextuele testcases op grote schaal te automatiseren. Het technische proces achter deze prestatie omvatte vectordatabases en gestructureerde prompts die werden ingevoerd in BrightSQAI, de eigen ChatGPT-versie van Brightest. Bij dit proces werd ook historische data uit ERP-systemen gebruikt, wat resulteerde in een helder georganiseerde set van gestructureerde testcases.

Om het in perspectief te plaatsen: BrightSQAI bereikte in 48 uur wat een ervaren tester maar liefst 62 mandagen zou kosten. De ROI van het gebruik van AI voor het bepalen van testscenario’s in een ERP-omgeving is ronduit indrukwekkend.

Als kers op de taart worden deze testcases afgeleverd in een gebruiksvriendelijk Excel-formaat. Daarna kunnen ze naadloos worden geïntegreerd in de populairste testmanagementsystemen zoals SAP Cloud ALM en Azure DevOps.

Datavirtualisatie

Naast het genereren van een bibliotheek met testcases, verdiepte Dean zich ook in testdata. We kennen allemaal de frustraties die dit aspect van testen met zich meebrengt. Dean had hier weer een Bright idee en nam ons mee op een reis van synthetische data naar semi-synthetische data. En uiteindelijk naar een gevirtualiseerde dataset. Dit betekent dat we enorme hoeveelheden gegevens kunnen opslaan in een gevirtualiseerde database, wat aanzienlijke voordelen biedt. Delphix, een bedrijf dat deze dienst levert en ook aanwezig was op het evenement, bleek een waardevolle partner in deze onderneming.

Conclusie

Toch sloot Dean af met een belangrijke boodschap. Hoewel AI en datavirtualisatie krachtige hulpmiddelen zijn, blijft de expertise van ervaren testspecialisten – zoals functionele testengineers, automatiseringsengineers en QA-managers – onmisbaar voor projectsucces. We zijn nog niet zover dat we gewoon op een knop kunnen drukken en alles aan onze klanten kunnen afleveren zonder menselijke tussenkomst.

Maar laten we eerlijk zijn, het gebruik van BrightSQAI en datavirtualisatie in ERP-implementaties biedt onmiskenbare voordelen. Ze betekenen een belangrijke sprong voorwaarts in een tijd waarin de druk om de time-to-market te versnellen toeneemt. En de gevolgen van een gebrek aan kwaliteit kunnen aanzienlijk zijn. Deze BrightNight belichtte het pad naar een efficiëntere en effectievere toekomst in ERP-kwaliteitsborging, waarbij AI en datavirtualisatie een centrale rol spelen in het behalen van succes!

Geschreven door Catherine Ooms & Joke Gijsbrechts